5A001B - Sgiliau a Datblygiad Proffesiynol 2 01 Sep 2026 - 31 Aug 2028 | Version 1
Associated Module Information
| Module Code: | 5A001B | ||
|---|---|---|---|
| Module Title: | Sgiliau a Datblygiad Proffesiynol 2 | ||
| Faculty: | Faculty of Computing, Engineering and Science | ||
| Faculty Group: | Applied Science | ||
| Faculty Sub Group: | Biology and Chemistry | ||
| Module Leader: | Niamh Breslin | ||
| Module Team: | Emma Higgins, Anthony Caravaggi, Cerith Jones, Gareth Powell | ||
| First Intended Intake: | SEP 2026 | Final Year of Intake: | 2027 |
| Date Closed: | |||
| Credit Value: | 20 | Credit Level: | 5 |
| Language: | Welsh | ||
| Percentage of Module Taught in Welsh: | 25 | ||
| Equivalent Module: | BI2S200 | ||
| HECOS codes: | 100406 - statistics | 100962 - research skills | 101030 - applied statistics |
| HECOS Code Weighting: | 30 | 30 | 40 |
Document Version Information
| Version | 1 |
|---|---|
| Valid From | 01 Sep 2026 |
| Valid To | 31 Aug 2028 |
Module Aims
Nod y modiwl hwn yw adeiladu ar y sgiliau proffesiynol allweddol a gyflwynwyd ym Mlwyddyn 1 a datblygu dealltwriaeth fwy datblygedig o ryngweithio â llenyddiaeth a data gwyddonol. Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn yn llwyddiannus, bydd myfyrwyr yn gymwys i ddadansoddi erthyglau gwyddonol a adolygwyd gan gymheiriaid yn feirniadol ac yn systematig. Cymwyseddau mewn caffael data, trin a chyfathrebu gwyddoniaeth gan ddefnyddio dadansoddiad ystadegol, cartograffeg a dadansoddiad gofodol, a synhwyro o bell.
Erbyn diwedd y modiwl bydd myfyrwyr yn gallu defnyddio data a meddalwedd perthnasol i ddadansoddi a chyflwyno atebion i broblemau'r byd go iawn yn effeithiol. Trwy gydol y modiwl bydd myfyrwyr yn cael eu hannog i weithio'n annibynnol, cymryd perchnogaeth o'u dysgu a'u gweithio, a chymhwyso eu sgiliau i senarios yn y byd go iawn, gan ddarparu sylfaen gadarn ar gyfer datblygu eu prosiectau blwyddyn olaf a sgiliau trosglwyddadwy ar gyfer cyflogaeth yn y dyfodol.
Wrth ymgysylltu â'r modiwl yn briodol, bydd myfyrwyr yn cyflawni'r Meysydd Ymddygiad canlynol sy'n briodol i'r lefel o Nodweddion Graddedigion PDC:
Cyfathrebu: Ymddygiad 1, 2, 3
Rheoli Prosiectau: Ymddygiad 1, 2, 3
Llythrennedd Digidol: Ymddygiad 1, 2, 3
Arloesi a Menter: Ymddygiad 1, 2, 3
Arweinyddiaeth: Ymddygiad 1, 2, 3
Content Summary
Bydd myfyrwyr yn dysgu fframweithiau ar gyfer dadansoddi llenyddiaeth a data gwyddonol yn feirniadol a systematig. Bydd y modiwl hwn yn arfogi myfyrwyr â'r gallu i ddatrys problemau byd go iawn ac ateb cwestiynau cyfoes mewn meysydd gwyddoniaeth fiolegol trwy gaffael, trin a chyflwyno setiau data sydd ar gael. Bydd myfyrwyr yn datblygu dealltwriaeth o'r hyn a olygir gan 'ddata mawr' a sut i reoli setiau data mawr yn effeithiol ac echdynnu data perthnasol. Mae cynnwys y modiwl hwn yn dod o dan 3 disgyblaeth graidd:
Dadansoddiad ystadegol yn R: Rhifedd ac ystadegau gwyddonol; mewnbynnu data, storio, dadansoddi a chyflwyno; theori a chymhwyso ystadegau mwy cymhleth; a meta-ddadansoddiad.
Cartograffeg a dadansoddiad gofodol: Datblygu sgiliau ymhellach mewn QGIS. Caffael a glanhau data, ac integreiddio data o wahanol ffynonellau. Dylunio cartograffig fel math o gyfathrebu gwyddoniaeth.
Synhwyro o bell: Cyflwyniad i gynhyrchion a thechnegau synhwyro o bell perthnasol a'r defnydd o ArcGIS Pro i drin a delweddu data arsylwi'r ddaear o amrywiaeth o ffynonellau.
Bydd myfyrwyr yn derbyn darlithoedd a thiwtorialau gloywi (ystadegol a gofodol)/cyflwyniadol (synhwyro o bell) ar gyfer pob disgyblaeth cyn cymryd rhan mewn tiwtorialau a gweithdai seiliedig ar astudiaethau achos ar gyfer pob un.
Mae'r asesiad ar gyfer y modiwl hwn yn brosiect dan arweiniad myfyrwyr sy'n dwyn ynghyd y tair disgyblaeth ac yn dangos galluoedd cymhwysol mewn caffael, trin a chyflwyno data wrth annog ymreolaeth a pherchnogaeth myfyrwyr wrth ddysgu a gweithio.
Trwy gydol y modiwl bydd myfyrwyr yn cael eu hannog i gymryd rhan mewn hunanfyfyrio ar eu datblygiad sgiliau personol.
Learning and Teaching Methods
| Activity Type | Hours |
|---|---|
| Tutorials | 18 |
| Practical Classes and Workshops | 20 |
| Independent Study | 110 |
| Directed Study (including online independent learning) | 42 |
| Seminars | 10 |
| Total Hours Selected | 200 |
Learning Outcomes
| # | Learning Outcome |
|---|---|
| LO1 | Perfformio dadansoddiadau ystadegol, gofodol a biowybodeg, i gael y mwyaf o werth ac ystyr mewn setiau data gwyddonol. Caffael, trin, dadansoddi, dehongli a chyflwyno data gwyddonol yn glir. |
| LO2 | Ymgysylltu'n feirniadol ac yn systematig â llenyddiaeth wyddonol. |
Module Requisites
N/A
Assessment Criteria
| Assessment Category | Assessment Type | Description | Duration | Word Count | Weight (%) | Best of? | Pass Mark |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Asynchronous Assessment | Portfolio 1 | Portffolio dadansoddi, dehongli a chyflwyno data gydag adolygiad systematig a dadansoddiad beirniadol o lenyddiaeth wyddonol, datganiad hunanfyfyrio ar ddatblygu sgiliau a chrynodeb hygyrch. | 0 | 3500 | 100 | No | 40 |
Assessment Matrix
| Assessment Type | Learning Outcomes | ||
|---|---|---|---|
| LO1 | LO2 | ||
| Portfolio 1 | ✔ | ✔ | |